机器学习的优秀编程习惯

跑别人的代码的时候,总是会遇到很多坑,一开始会觉得哇我这么菜,踩这么多坑,后来仔细想想其实不同的代码,质量不一样,另外,不用的库,readme质量差别会很大。

这里也立一个flag,自己以后写一些项目,一定力求把遇到的问题都写清楚,做好一键配置,方便后来人重现。

做好实验记录

完整的实验流程

写清楚前期数据准备、环境依赖、代码版本,说明流程。

尽可能完善全面的信息,参考链接、文献等。

备注

需要注意的地方

遇到的问题

遇到的问题,如何解决

总结

总结、评价整个流程,哪里有可改进的地方。

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